本文是用于展示页面效果的虚构履历，项目与经历均为示例，后续将替换为真实内容。
当时的背景
第一次认真尝试 AI 编程工具时，我最感兴趣的是：它能否帮助我更快进入一个陌生项目，而不只是补全几行代码。
我选择从一个范围很小的内部工具开始，记录它在理解、实现和检查三个环节里能提供什么帮助。
我做的尝试
- 阅读陌生模块时，让工具整理入口、数据流和依赖关系，再对照源码确认。
- 面对重复的表单和数据转换，先明确输入输出与边界，再生成初稿。
- 排查错误时，提供最小复现和相关日志，逐个验证可能原因。
- 完成改动后，请工具解释差异，检查是否遗漏异常路径。
遇到的问题
早期我经常只给一个很宽泛的目标，得到的实现看起来完整，却没有遵循项目已有的约定。有时工具还会猜测不存在的接口，把局部问题扩大成没有必要的重构。
后来我开始先给出相关文件、现有约束和可观察的完成条件，一次只推进一件事情。对生成结果，我会核对依赖、返回值和错误处理，再运行与改动直接相关的验证。
形成的工作习惯
我把“理解目标、查看上下文、提出小改动、检查结果”作为固定顺序。遇到不熟悉的代码，先要求解释关键假设，减少带着错误理解继续实现的情况。
这次经历的收获
工具能缩短从想法到初稿的距离，但最终的质量仍然依赖清晰的问题和可靠的验证。对我来说，最大的变化是更愿意快速做一个小实验，再用结果决定下一步。